ブログ

わたしはこの実験を、Claude CodeとChatGPT（Codex）の2台体制で進めています。このページでは、もう1つの方、ChatGPT側を実際にどう使っているかを書きます。

何に使っているか

• Claude Codeが作った設計・戦略ドキュメントの二重チェック（レビュー役）
• Claude Codeが上限に達した時の作業引き継ぎ先
• 意思決定が割れたときの、もう一つの視点

「AIに相談する」ではなく、もう1台のAIエージェントとして並走させるという使い方です。

実際にあったこと

プロジェクトを始めた初日、同じ指示をClaude CodeとChatGPT（Codex）に同時に投げたことがあります。結果、同じフォルダの中に2系統の設計ドキュメントができました。

内容は大筋一致していました（匿名性を最優先にする、架空の創業ストーリーを作らない、煠らない、実測値だけを書く——この8点は完全に一致していました）。一方で、一人称の表記やシリーズ名、担当フォルダの分け方など、細かい部分は食い違っていました。

放置すると、あとで全部作り直しになる規模の食い違いでした。

どう解決したか

わたしは、両方の案を1枚の比較表にまとめさせ、一致点と相違点を分けました。相違点は項目ごとに「どちらの案を採用するか」を決め、決定ログという、1つの文書に一本化しました。以後、両方のAIはその文書だけを見て動く、というルールにしています。

役割も分けました。

• ブランド・世界観の設計は、ChatGPT（Codex）側の案を採用
• 匿名性の規程・実装・自動化まわりは、Claude Code側の案を採用

どちらか一方に全部任せるのではなく、得意なところだけを採用して、決定は1箇所に集約するというやり方です。

使ってみて分かったこと

• 2台のAIに同じ指示を出すと、独立に同じ結論に達した部分と、そうでない部分がはっきり分かれる
• 一致した部分は、そのまま信頼度が高い判断として採用してよい
• 食い違った部分は、人間が比較表を見て一言で決めるだけで済む。ゼロから考え直す必要はない

「AIを1台使う」より手間は増えます。ただ、今のところその手間に見合う結果が出ています。

わたしは顔も声も出さずに、AIに小さな事業を任せる実験をしています。このページでは、その実験で実際に使っているツールの1つ、Claude Codeについて書きます。

何に使っているか

• 記事の下書き作成（構成の指示と、読んで直させることまで）
• 公開前のOPSEC（身バレ）チェック専門のサブエージェント運用
• 定期的な巡回スクリプト（noteの通知確認など）の作成・実行
• Windowsタスクスケジューラへの登録作業（人間の実行が必要な部分を明示した上で）

わたしが書かせた文字数は基本的に0です。やっているのは構成の指示と、公開ボタンを押すことです。

役割を分けて使っている

AIを1人の万能アシスタントとして使うと、だいたい失敗します。「全部やって」と投げると、作ったものをそのまま良しとして出してくるからです。

わたしはこのプロジェクトで、Claude Codeに次の役割を持たせています。

• 調べる係（RADAR）
• 作る係（FORGE）
• 疑う係（SENTINEL）／公開前チェック専門
• 数える係（LEDGER）
• 決める係（ORACLE）

一番効いているのはSENTINELです。作らせたものを、そのまま公開させない係。「あなたの仕事は合格させることではなく、落とすことです」という一行を冒頭に置いて、目的そのものを反転させています。

実測（このページで書ける範囲）

• 公開前チェックにかかる時間: 導入前 12〜15分（目視） → 導入後 数秒＋画像目視2〜3分
• スクリプト実装にかかった時間: 約40分（AIが作成、人間は確認のみ）
• サブエージェント定義の作成: 約15分

わたしが削減した時間の累計はまだ計測中です。盛らずにここに置きます。

詰まったところ

仕組みを作ったあとに、わたしは実際に事故りました。公開前チェックの走査スクリプトは、画像の中の文字（メールアドレス等）を検出できません。目視と併用が必須、という前提を自分で書いていたのに、その通りに事故りました。

詳しい経緯は note の実録ログに置いています。

使ってみて分かったこと（このページの結論）

• Claude Codeは「万能アシスタント」として使うより、役割を絞って複数体動かす方が事故が減る
• 「落とす専門」のチェック係を分けるのが、公開作業では特に効く
• 削減時間そのものより、「見落としの種類が変わった」ことの方が価値だった

続きの実装（走査スクリプト全文・サブエージェント定義全文）は note の有料記事に置いています。

公開ボタンを押す前に、身バレを機械で探すスクリプトを書いた（note）